2023年，ChatGPT憑一己之力掀起了人工智能（AI）領(lǐng)域的熱潮。ChatGPT是美國OpenAI公司研發(fā)的一種基于生成式人工智能（AIGC）技術(shù)的大語言模型，能夠以自然語言交流的方式回答幾乎所有領(lǐng)域的問題。

OpenAI ChatGPT的橫空出世開啟了AI技術(shù)新紀元

 

2021年2月1日，ChatGPT自發(fā)布以來不斷更新升級，目前版本集成了聯(lián)網(wǎng)搜索、DALL-E 3繪圖與代碼解釋器等功能，強化了再理解、邏輯、推理等方面的能力。并且，OpenAI還推出了GPT Builder功能，允許專業(yè)用戶訓(xùn)練GPT用于特定使用場景，使其在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用成為可能。

 

那么，對于藥學與靜脈用藥調(diào)配的現(xiàn)狀、發(fā)展與未來這樣專業(yè)細分的領(lǐng)域，現(xiàn)在的ChatGPT能發(fā)揮到什么樣的水平呢？為此，我們以基于GPT-4為基礎(chǔ)的GPT Builder功能建立了IV Compounding Assistant工具，以國內(nèi)外法律法規(guī)、專家共識、應(yīng)用實踐等方面的資料進行了訓(xùn)練，對靜脈用藥調(diào)配及智能化相關(guān)領(lǐng)域的知識進行了強化。

IV Compounding Assistant Builder

 

我們一共準備了9個包含靜配領(lǐng)域各方面的問題，對GPT進行詢問。

 

提示：根據(jù)OpenAI的提示，GPT可能會生成錯誤，在一些重要信息上讀者還需進行甄別。此外，GPT對英文的處理與理解能力均高于中文。

 

首先，先讓IV Compounding Assistant做了自我介紹。

 

問題1：請簡述一下你對靜脈用藥調(diào)配的理解，國內(nèi)和國外有什么區(qū)別？

GPT基本正確回答了靜脈用藥調(diào)配的定義，并從7個方面闡述了國內(nèi)外的差別，雖然有些內(nèi)容有些許錯誤，但總體來說比較全面。尤其是靜配中心地位、醫(yī)保政策、醫(yī)療觀念等方向的回答令人有些出乎意料。

問題2：在中國，你認為靜脈用藥調(diào)配行業(yè)的發(fā)展可以分為幾個階段？你認為現(xiàn)在正處于哪個階段，為什么？

 

GPT獨特性地提出了依據(jù)臨床介入程度和智能化水平將靜配發(fā)展階段區(qū)分方式，認為中國靜配處于2-3階段過渡期，并提出了相應(yīng)理由。可以看出，GPT認為，與臨床治療的充分融合和人工智能技術(shù)的綜合運用是PIVAS未來的發(fā)展方向。

問題3：那么，你認為靜配發(fā)展在中國有什么限制或阻礙，請詳述原因和理由，按重要性排序

 

在這個問題上，GPT直截了當?shù)貙⑺幨路?wù)費作為最主要的限制或障礙，此外還提到了人才問題、同質(zhì)性問題、政策滯后、公眾認識等問題，基本符合目前普遍認識的行業(yè)痛點。

問題4：說完了限制與阻礙，你認為靜配發(fā)展在中國有什么利好呢？并以你認為的重要性排序

 

GPT對這個問題的回答，筆者認為除了在重要性排序上還可斟酌外，方向上比較綜合全面，內(nèi)容上基本符合現(xiàn)實。不過，筆者也注意到利好這里有“政策支持”，而之前阻礙中也有“政策支持”，因此后續(xù)追問了一個問題5。

問題5：你之前阻礙中提到了政策支持不足，利好中卻又有政策，這不是矛盾的嗎？

 

在這里，GPT將政策描述成一個雙刃劍，有一點“執(zhí)行得好的政策”是利好，“執(zhí)行不到位的政策”是阻礙的意思，感覺GPT對“政策支持”的理解很有特點。

問題6：你認為在未來靜配中心智能化建設(shè)中，最核心的建設(shè)方向是什么，為什么？

 

GPT認為審方與加藥分別是靜配工作的基礎(chǔ)與直接體現(xiàn)，審方部分強調(diào)了介入臨床治療方案的重要性，加藥部分強調(diào)了機器人技術(shù)的應(yīng)用。并且，還在質(zhì)控監(jiān)測完善、AI集成、人才培訓(xùn)培養(yǎng)、規(guī)范化標準化上提出了創(chuàng)新觀點。

問題7：對于配藥機器人（IV Compounding Robot），目前是否有規(guī)范或標準對其進行定義？目前有一些用于自動化配藥設(shè)備，滿足什么要求才能被認為是機器人？

 

既然提到了配藥機器人，那到底什么是配藥機器人呢？GPT總體認為配藥機器人是一個較新的設(shè)備，雖然目前還沒有通行的規(guī)范和標準定義，但一些較為權(quán)威的藥學資料從應(yīng)用最佳實踐的角度對機器人提出了要求，甚至像美國藥典USP 797這樣具有法律效力的文件也提到了機器人。此外，GPT認為配藥機器人與普通配藥裝置在目的、功能、性能、成本等諸多方面有較大的差異。

問題8：你認為醫(yī)院在選擇或考察配藥機器人時應(yīng)重點考察哪些方面，以避免踩“坑”，并實現(xiàn)最大化應(yīng)用？請盡可能進行詳述

 

目前，有許多醫(yī)院在評估配藥機器人時，普遍感覺到有一定難度，不知道從哪里開始。針對這個問題，GPT從多個角度進行了回答，強調(diào)了關(guān)注安全本質(zhì)、深究變異性與多樣化、規(guī)避潛在風險的考察方向，并提到不僅只關(guān)注“優(yōu)勢”，更要認識“局限”的調(diào)研思路。

 

不過，這里只提出了方向，沒有提到具體可以怎么做，因此后續(xù)追問了了問題9。

問題9：這些是方向上的建議，那具體可以采取什么措施來執(zhí)行呢？

 

在這個問題上，GPT從了解機器人、調(diào)研規(guī)劃、實踐論證三個步驟流程提出了具體措施，并強調(diào)了在過程中保持批判性、風險意識與成效分析的重要性，回答地比較全面。

經(jīng)過一系列關(guān)于靜脈用藥調(diào)配領(lǐng)域問題的探討，我們發(fā)現(xiàn)ChatGPT的最新版本在理解力、邏輯性、文字處理能力等方面比2023年最初版本有了長足的進步，對靜脈用藥調(diào)配這個專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出了令人印象深刻的理解力和洞察力。通過IV Compounding Assistant Builder的學習與加持，ChatGPT不僅能夠較為準確地理解靜配領(lǐng)域的核心概念和實踐，還能基本掌握配藥機器人這一較新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)，更能提出富有參考意義的策略和建議。

 

雖然ChatGPT們目前還有很多瓶頸與限制，但目前僅是AI技術(shù)爆發(fā)的初期，這一過程已經(jīng)驗證了以ChatGPT為代表的AI技術(shù)在醫(yī)藥專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。從提高藥物調(diào)配的安全性和效率，到支持臨床決策，再到推動藥品創(chuàng)新，我們可以預(yù)見未來AI技術(shù)的應(yīng)用將可以為藥學行業(yè)帶來革命性的改變。ChatGPT的表現(xiàn)僅僅是開始，它為我們展現(xiàn)了一個更加智能、高效和安全的未來。

最后，隨著GPT的不斷演進和IV compounding Assistant的深化訓(xùn)練，它們與藥學和靜配領(lǐng)域還會產(chǎn)生怎樣奇妙的化學反應(yīng)，接下來讓我們共同期待。